Phys.orgАстроном из Университета Миссури возглавляет команду из 130 исследователей для создания уникального обзора ранней ВселеннойPhys.orgУченые разработали новый высокочастотный метод считывания 2D-материалов для квантовых компьютеровМедвестникВ НИИ им. Склифосовского выполнена первая трансплантация спинного мозга за 12 часовМедвестникМинздрав РФ зарегистрировал препарат Нимотузумаб для лечения опухолей мозга3DNewsУчёные создали мини-мозги, которые научились читать шрифт Брайля3DNewsКитайская компания China Huadian запустила аккумулятор на сжатом углекислом газе мощностью 1 ГВт·чFortuneNvidia достигла рыночной капитализации более $5 триллионов благодаря спросу на GPU и AIForkLogGoogle снизила частоту ошибок квантовых состояний на 40 раз на процессоре WillowMIT Tech ReviewСистема Prima восстанавливает зрение пациентам с возрастной макулярной дегенерацией, более 80% пользователей могут читать и пользоваться телефонамиOilPriceГлобальный дефицит мазута углубляется на фоне снижения поставок из Ближнего Востока и России

Riverlane

Последние новости и упоминания на vestka

Хронология событий →

  • Nvidia ускорила обучение квантового декодера в 65 раз с помощью H100

    Крипта·ForkLog·

    Британская компания Riverlane совместно с Nvidia протестировала ИИ-систему для настройки квантовых декодеров, что позволило значительно сократить время обучения. Использование ускорителя H100 обеспечило трехкратное ускорение по сравнению с 32-ядерным процессором.