Последние новости и упоминания на vestka
Бизнес·Fast Company·
На конференции Research@ Google, прошедшей на кампусе компании, обсуждались достижения лаборатории Google Research, в частности, связанные с искусственным интеллектом. Участники рассмотрели широкий спектр тем, включая прогнозирование природных катастроф и помощь врачам в обслуживании пациентов.
ИИ·MarkTechPost·
Google Research опубликовала руководство по методу RRSI, который позволяет агентам на основе больших языковых моделей самостоятельно улучшать свои функции. Метод включает в себя редактирование и оптимизацию без переобучения на конкретных задачах.
ИИ·MIT Tech Review·
На конференции EmTech Future 2026 обсуждаются ключевые вопросы, касающиеся влияния искусственного интеллекта на различные сферы, включая биологию, инфраструктуру и производство. Участники мероприятия делятся идеями и перспективами, которые могут изменить будущее технологий.
ИИ·MarkTechPost·
Google Research представила новую систему федеративного обучения, основанную на защищенных вычислительных средах. Эта система обеспечивает внешнюю проверяемость дифференциальной конфиденциальности, что повышает уровень доверия к обработке данных.
ИИ·MarkTechPost·
В новом руководстве представлена библиотека Kauldron для обучения моделей на JAX от Google Research. В статье рассматриваются ключевые механизмы, которые делают Kauldron уникальной, а также демонстрируется процесс настройки и обучения модели на синтетических данных.
ИИ·MarkTechPost·
Google Cloud AI Research совместно с университетами выпустила RRSI, инструмент для самоулучшения ИИ-агентов. Эта технология позволяет агентам переписывать свои собственные параметры без изменения весов модели.
ИИ·MarkTechPost·
Google Research анонсировала новый ИИ-координатор для генерации длинных видео. Он использует четыре агентных фреймворка, чтобы превращать короткие клипы в последовательные истории, решая проблемы, связанные с семантическим дрейфом и каскадными ошибками.
ИИ·MarkTechPost·
В новом руководстве Google Research представлено использование Massive Sound Embedding Benchmark (MSEB) для оценки звуковых кодеров. В статье описываются методы работы с различными оценочными метриками, включая классификацию и кластеризацию.
ИИ·Хабр ML·
Исследователи из Google Research и HHMI Janelia опубликовали подробную карту центральной нервной системы дрозофилы. Это открытие может помочь в понимании нейробиологических процессов и разработки новых технологий.
ИИ·MarkTechPost·
Google Research анонсировала новую технологию Retrieve-for-Train (R4T), которая позволяет значительно ускорить процесс поиска и рекомендаций. Эта система использует методы обучения с подкреплением для улучшения качества выдачи результатов.
ИИ·MarkTechPost·
Команда исследователей из Google и нескольких университетов разработала ToolGrad, который демонстрирует высокий уровень точности в генерации данных для использования инструментов. Модель Gemma-3, обученная на новом наборе данных, достигла 99.8% уровня успешности.
ИИ·The Verge AI·
Компания Google анонсировала обновленную модель ИИ для прогнозирования погоды, которая обещает улучшенную точность в предсказаниях осадков. Модель WeatherNext 3 способна создавать прогнозы с беспрецедентным разрешением, в пять раз превышающим возможности предыдущей версии.
ИИ·MarkTechPost·
Компания Google Research анонсировала выпуск TimesFM-3, модели с 330 миллионами параметров, предназначенной для многомерного прогнозирования временных рядов. Модель обучена на более чем 1 триллионе временных точек и демонстрирует высокие результаты на различных бенчмарках.
ИИ·MarkTechPost·
Google Research и UNSW Sydney анонсировали GlucoFM, новую модель для непрерывного мониторинга глюкозы. Модель, состоящая из 0.72 миллионов параметров, демонстрирует улучшенные результаты по сравнению с существующими аналогами.
ИИ·MarkTechPost·
Команда Google Research и USC представила ME-POIs, новый фреймворк, который учитывает человеческое движение для улучшения текстовых эмбеддингов мест. Это позволяет лучше понять, как используются различные места, что может значительно улучшить результаты в ряде задач.