В новом исследовании, опубликованном в журнале npj Digital Medicine, была разработана модель машинного обучения для прогнозирования трехлетней смертности от всех причин у госпитализированных пациентов с кардио-рено-метаболическим синдромом стадий 2–4. Модель основана на анализе данных 219 561 пациента из 29 медицинских центров Китая, что позволяет обеспечить высокую точность прогнозов.

Выборка пациентов была разделена на три группы: обучающую (132 404 человека), внутреннюю валидационную (56 744) и валидационную по центрам (30 413). Это разделение позволило исследователям протестировать модель на различных подгруппах, что повысило ее надежность. Средний возраст участников составил 64 года, что указывает на значительное влияние возраста на прогнозируемые результаты.

Данное исследование имеет важное значение для клинической практики, так как позволяет врачам более точно оценивать риски для пациентов с кардио-рено-метаболическим синдромом. Прогнозирование смертности может способствовать более эффективному планированию лечения и улучшению качества медицинской помощи.