Исследование, проведенное учеными из IBM Research и Медицинской школы Икана при медцентре Маунт-Синай, представило новую модель глубокого обучения, которая анализирует Т1-взвешенные изображения МРТ головного мозга для предсказания кардиометаболических заболеваний. Эта модель оценивает индекс массы тела и извлекает связанные с ним мозговые сигнатуры, что позволяет достичь более высокой точности в сравнении с традиционными методами.

Обучение модели проводилось на обширной выборке из 45 702 участников, собранных из шести независимых когорт, включая UK Biobank и ADNI. Данные исследования опубликованы в журнале npj Digital Medicine, что подчеркивает значимость работы в области медицинских технологий и диагностики.

Данная разработка может иметь важные последствия для диагностики и профилактики кардиометаболических заболеваний, что в свою очередь может способствовать улучшению здоровья населения и снижению нагрузки на систему здравоохранения. Использование ИИ в медицине открывает новые горизонты для точной диагностики и персонализированного подхода к лечению.