Исследователи из США, Канады и Испании разработали модель прогнозирования эффективности лечения туберкулеза с множественной лекарственной устойчивостью (МЛУ-ТБ). Модель основана на анализе данных 7 750 пациентов, проходивших терапию в период с 1993 по 2016 год. Результаты работы опубликованы в журнале Nature Communications.

Авторы исследования пришли к выводу, что распределение пациентов по уровням риска позволяет более точно оценивать вероятность отсутствия ответа на лечение. Это может помочь в выборе наиболее эффективной терапии для каждого пациента, что особенно важно для тех, кто страдает от МЛУ-ТБ, так как традиционные методы лечения могут быть неэффективными.

Разработка такой модели имеет значительное значение для медицины, так как туберкулез с множественной лекарственной устойчивостью представляет собой серьезную угрозу для общественного здоровья. Персонализированный подход к лечению может повысить шансы на успешное выздоровление и снизить риск распространения заболевания.