Работа над локальной версией системы компьютерного зрения 'Ночной глаз' привела к значительному уменьшению её размера до 4,2 МБ. Это стало возможным благодаря оптимизации TAPe+ML под процессорное ядро, что позволяет модели эффективно работать на одном ядре CPU без необходимости постоянного переноса параметров из оперативной памяти.

Первоначальная версия проекта занимала около 28-30 МБ и имела высокую загрузку ядра, достигающую 30-60%. После оптимизации библиотек и исполнения, текущая версия модели помещается во внутренней памяти процессора, что позволяет улучшить производительность и снизить требования к ресурсам.

Эта оптимизация важна для применения технологий компьютерного зрения в условиях ограниченных вычислительных ресурсов, что открывает новые возможности для внедрения 'Ночного глаза' в различные области, включая мобильные устройства и IoT-устройства.