Дайджест
Phys.org·Астроном из Университета Миссури возглавляет команду из 130 исследователей для создания уникального обзора ранней ВселеннойPhys.org·Ученые разработали новый высокочастотный метод считывания 2D-материалов для квантовых компьютеровМедвестник·В НИИ им. Склифосовского выполнена первая трансплантация спинного мозга за 12 часовМедвестник·Минздрав РФ зарегистрировал препарат Нимотузумаб для лечения опухолей мозга3DNews·Учёные создали мини-мозги, которые научились читать шрифт Брайля3DNews·Китайская компания China Huadian запустила аккумулятор на сжатом углекислом газе мощностью 1 ГВт·чFortune·Nvidia достигла рыночной капитализации более $5 триллионов благодаря спросу на GPU и AIForkLog·Google снизила частоту ошибок квантовых состояний на 40 раз на процессоре WillowMIT Tech Review·Система Prima восстанавливает зрение пациентам с возрастной макулярной дегенерацией, более 80% пользователей могут читать и пользоваться телефонамиOilPrice·Глобальный дефицит мазута углубляется на фоне снижения поставок из Ближнего Востока и России

vestka

НовостиФинансы
ВсеТехнологииИИНаукаБизнесКриптаГеймдевЭкономикаМедицинаСпортЭнергетикаЭкологияMMAКосмосАвтоОбразованиеРынок труда·Финансы
Главная/ИИ

Новые решения Amazon для управления доступом в AI

AWS Machine Learning·10 дней назад·Нейтрально

Amazon анонсировала новые возможности для управления доступом к информации в рамках Retrieval Augmented Generation (RAG). Эти технологии позволяют организациям извлекать инсайты из различных источников данных, таких как Microsoft SharePoint и Google Drive, однако они сталкиваются с проблемой защиты чувствительной информации, которая регулируется сложными структурами разрешений.

Основная задача заключается в том, чтобы гарантировать, что AI-генерируемые ответы соответствуют установленным разрешениям. Amazon Quick и Amazon Bedrock предлагают решения, которые обеспечивают соблюдение списков доступа в реальном времени, проверяя разрешения непосредственно у авторитетных источников в момент запроса. Это позволяет командам получать доступ только к той информации, к которой они имеют право, что критически важно для обеспечения безопасности данных.

Внедрение таких технологий имеет значительное значение для корпоративного сектора, где соблюдение конфиденциальности и безопасности данных является приоритетом. Решения Amazon могут помочь организациям эффективно использовать AI, минимизируя риски, связанные с доступом к чувствительной информации, и обеспечивая соответствие требованиям безопасности.

Главное

  • Amazon Quick и Amazon Bedrock обеспечивают соблюдение списков доступа в реальном времени.
  • Технологии RAG помогают извлекать инсайты из источников данных, таких как Microsoft SharePoint и Google Drive.
  • Соблюдение разрешений является критически важным для корпоративного использования AI.

Упомянуто

Amazon BedrockAmazon QuickMicrosoftGoogle

В теме · ИИ

  • Юрген Шмидхубер ответил Илону Маску, опубликовав работу 2008 года о творчестве ИИ

    Хабр ИИ · около 10 часов назад

  • Исследователь создал модель для определения стадии диабетической ретинопатии с QWK 0.834

    Хабр ML · около 11 часов назад

  • Запущены 8 нейросетей на FPGA за $50 без использования NVIDIA

    Хабр ИИ · около 12 часов назад

  • DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017 с оценкой 77.0 на DeepSWE и открыла API поиска

    MarkTechPost · около 12 часов назад

  • Жительница Приамурья получила штраф в 15 000 рублей за розыгрыш с ИИ-медведем из ChatGPT

    VC.ru AI · около 12 часов назад

  • Huawei и Alibaba анонсировали планы по ИИ-ускорителям в сентябре 2026 года

    Хабр ИИ · около 13 часов назад

  • TypeSafe запустила Jev, на который появились 20 альтернатив от ведущих компаний в 2026 году

    MarkTechPost · около 13 часов назад

  • Тестирование моделей для живых субтитров: T-one, GigaAM и Deepgram на обычном CPU

    Хабр ИИ · около 14 часов назад

В теме · ИИ

  • Юрген Шмидхубер ответил Илону Маску, опубликовав работу 2008 года о творчестве ИИ

    Хабр ИИ · около 10 часов назад

  • Исследователь создал модель для определения стадии диабетической ретинопатии с QWK 0.834

    Хабр ML · около 11 часов назад

  • Запущены 8 нейросетей на FPGA за $50 без использования NVIDIA

    Хабр ИИ · около 12 часов назад

  • DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017 с оценкой 77.0 на DeepSWE и открыла API поиска

    MarkTechPost · около 12 часов назад

  • Жительница Приамурья получила штраф в 15 000 рублей за розыгрыш с ИИ-медведем из ChatGPT

    VC.ru AI · около 12 часов назад

  • Huawei и Alibaba анонсировали планы по ИИ-ускорителям в сентябре 2026 года

    Хабр ИИ · около 13 часов назад

  • TypeSafe запустила Jev, на который появились 20 альтернатив от ведущих компаний в 2026 году

    MarkTechPost · около 13 часов назад

  • Тестирование моделей для живых субтитров: T-one, GigaAM и Deepgram на обычном CPU

    Хабр ИИ · около 14 часов назад