Дайджест
Phys.org·Астроном из Университета Миссури возглавляет команду из 130 исследователей для создания уникального обзора ранней ВселеннойPhys.org·Ученые разработали новый высокочастотный метод считывания 2D-материалов для квантовых компьютеровМедвестник·В НИИ им. Склифосовского выполнена первая трансплантация спинного мозга за 12 часовМедвестник·Минздрав РФ зарегистрировал препарат Нимотузумаб для лечения опухолей мозга3DNews·Учёные создали мини-мозги, которые научились читать шрифт Брайля3DNews·Китайская компания China Huadian запустила аккумулятор на сжатом углекислом газе мощностью 1 ГВт·чFortune·Nvidia достигла рыночной капитализации более $5 триллионов благодаря спросу на GPU и AIForkLog·Google снизила частоту ошибок квантовых состояний на 40 раз на процессоре WillowMIT Tech Review·Система Prima восстанавливает зрение пациентам с возрастной макулярной дегенерацией, более 80% пользователей могут читать и пользоваться телефонамиOilPrice·Глобальный дефицит мазута углубляется на фоне снижения поставок из Ближнего Востока и России

vestka

НовостиФинансы
ВсеТехнологииИИНаукаБизнесКриптаГеймдевЭкономикаМедицинаСпортЭнергетикаЭкологияMMAКосмосАвтоОбразованиеРынок труда·Финансы
Главная/ИИ

Запуск GLM 5.3 на Amazon Bedrock для сложных задач

AWS Machine Learning·12 дней назад·Нейтрально

Компания Z.ai (Zhipu AI) анонсировала запуск модели GLM 5.3 на платформе Amazon Bedrock. Эта модель, состоящая из 753 миллиардов параметров, предназначена для решения сложных задач, таких как рефакторинг репозиториев и поддержка многочасовых агентных рабочих процессов. GLM 5.3 оптимизирована для кодирования и задач, требующих длительного анализа, и доступна через полностью управляемые API.

С запуском GLM 5.3 пользователи могут воспользоваться преимуществами кросс-регионального вывода, кэширования запросов и различных уровней обслуживания без необходимости управления собственной инфраструктурой. Модель уже продемонстрировала заметные успехи в области кибербезопасности, что подчеркивает её актуальность в современных условиях.

Доступ к GLM 5.3 на Amazon Bedrock предоставляется только для квалифицированных корпоративных клиентов. Это решение упрощает интеграцию мощных AI-моделей в бизнес-процессы, позволяя компаниям сосредоточиться на разработке и внедрении инновационных технологий без дополнительных затрат на инфраструктуру.

Главное

  • Модель GLM 5.3 имеет 753 миллиарда параметров.
  • Модель оптимизирована для кодирования и долгосрочных агентных задач.
  • Доступ к GLM 5.3 на Amazon Bedrock предоставляется только для квалифицированных корпоративных клиентов.

Упомянуто

Z.ai (Zhipu AI)Amazon Bedrock

В теме · ИИ

  • Запуск Kimi K3 на Amazon Bedrock: новый шаг в развитии открытых моделей ИИ

    AWS Machine Learning · 29 дней назад

  • Юрген Шмидхубер ответил Илону Маску, опубликовав работу 2008 года о творчестве ИИ

    Хабр ИИ · около 11 часов назад

  • Исследователь создал модель для определения стадии диабетической ретинопатии с QWK 0.834

    Хабр ML · около 12 часов назад

  • Запущены 8 нейросетей на FPGA за $50 без использования NVIDIA

    Хабр ИИ · около 12 часов назад

  • DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017 с оценкой 77.0 на DeepSWE и открыла API поиска

    MarkTechPost · около 13 часов назад

  • Жительница Приамурья получила штраф в 15 000 рублей за розыгрыш с ИИ-медведем из ChatGPT

    VC.ru AI · около 13 часов назад

  • Huawei и Alibaba анонсировали планы по ИИ-ускорителям в сентябре 2026 года

    Хабр ИИ · около 14 часов назад

  • TypeSafe запустила Jev, на который появились 20 альтернатив от ведущих компаний в 2026 году

    MarkTechPost · около 14 часов назад

В теме · ИИ

  • Запуск Kimi K3 на Amazon Bedrock: новый шаг в развитии открытых моделей ИИ

    AWS Machine Learning · 29 дней назад

  • Юрген Шмидхубер ответил Илону Маску, опубликовав работу 2008 года о творчестве ИИ

    Хабр ИИ · около 11 часов назад

  • Исследователь создал модель для определения стадии диабетической ретинопатии с QWK 0.834

    Хабр ML · около 12 часов назад

  • Запущены 8 нейросетей на FPGA за $50 без использования NVIDIA

    Хабр ИИ · около 12 часов назад

  • DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017 с оценкой 77.0 на DeepSWE и открыла API поиска

    MarkTechPost · около 13 часов назад

  • Жительница Приамурья получила штраф в 15 000 рублей за розыгрыш с ИИ-медведем из ChatGPT

    VC.ru AI · около 13 часов назад

  • Huawei и Alibaba анонсировали планы по ИИ-ускорителям в сентябре 2026 года

    Хабр ИИ · около 14 часов назад

  • TypeSafe запустила Jev, на который появились 20 альтернатив от ведущих компаний в 2026 году

    MarkTechPost · около 14 часов назад