Дайджест
Phys.org·Астроном из Университета Миссури возглавляет команду из 130 исследователей для создания уникального обзора ранней ВселеннойPhys.org·Ученые разработали новый высокочастотный метод считывания 2D-материалов для квантовых компьютеровМедвестник·В НИИ им. Склифосовского выполнена первая трансплантация спинного мозга за 12 часовМедвестник·Минздрав РФ зарегистрировал препарат Нимотузумаб для лечения опухолей мозга3DNews·Учёные создали мини-мозги, которые научились читать шрифт Брайля3DNews·Китайская компания China Huadian запустила аккумулятор на сжатом углекислом газе мощностью 1 ГВт·чFortune·Nvidia достигла рыночной капитализации более $5 триллионов благодаря спросу на GPU и AIForkLog·Google снизила частоту ошибок квантовых состояний на 40 раз на процессоре WillowMIT Tech Review·Система Prima восстанавливает зрение пациентам с возрастной макулярной дегенерацией, более 80% пользователей могут читать и пользоваться телефонамиOilPrice·Глобальный дефицит мазута углубляется на фоне снижения поставок из Ближнего Востока и России

vestka

НовостиФинансы
ВсеТехнологииИИНаукаБизнесКриптаГеймдевЭкономикаМедицинаСпортЭнергетикаЭкологияMMAКосмосАвтоОбразованиеРынок труда·Финансы
Главная/ИИ

Авито улучшила систему рекомендаций, сократив время обновления до 20 минут

Хабр ИИ·23 дня назад·Позитив

Команда рекомендаций Авито представила значительное обновление своей коллаборативной модели, известной как avitofm. Ранее система обновлялась каждые 6 часов, что создавало задержки в отображении популярных товаров. Теперь, благодаря внедрению neartime-архитектуры, обновления происходят каждые 20 минут.

Ускорение процесса обучения модели стало возможным благодаря нескольким итерациям оптимизации. Это изменение позволит пользователям быстрее получать актуальные рекомендации и повысит вероятность того, что они увидят товары, которые уже успели стать популярными. Таким образом, система станет более отзывчивой к изменениям в спросе.

Данная оптимизация имеет важное значение для повышения конкурентоспособности Авито на рынке онлайн-торговли. Быстрое обновление рекомендаций может значительно улучшить пользовательский опыт, что в свою очередь может привести к увеличению продаж и удержанию клиентов. Это также подчеркивает стремление компании к постоянному улучшению своих технологий и сервисов.

Главное

  • Система рекомендаций обновлялась каждые 6 часов до внедрения новой архитектуры.
  • Теперь обновления происходят каждые 20 минут.
  • Оптимизация модели позволит улучшить пользовательский опыт и повысить конкурентоспособность компании.

Упомянуто

Авито

Персоны

  • СД
    Салават Динмухаметов

    senior ML-engineer, Авито

    «Мы решили ускорить обучение — и за несколько итераций сделали neartime-архитектуру, которая обновляется каждые 20 минут.»

В теме · ИИ

  • Юрген Шмидхубер ответил Илону Маску, опубликовав работу 2008 года о творчестве ИИ

    Хабр ИИ · около 11 часов назад

  • Исследователь создал модель для определения стадии диабетической ретинопатии с QWK 0.834

    Хабр ML · около 12 часов назад

  • Запущены 8 нейросетей на FPGA за $50 без использования NVIDIA

    Хабр ИИ · около 13 часов назад

  • DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017 с оценкой 77.0 на DeepSWE и открыла API поиска

    MarkTechPost · около 13 часов назад

  • Жительница Приамурья получила штраф в 15 000 рублей за розыгрыш с ИИ-медведем из ChatGPT

    VC.ru AI · около 13 часов назад

  • Huawei и Alibaba анонсировали планы по ИИ-ускорителям в сентябре 2026 года

    Хабр ИИ · около 14 часов назад

  • TypeSafe запустила Jev, на который появились 20 альтернатив от ведущих компаний в 2026 году

    MarkTechPost · около 14 часов назад

  • Тестирование моделей для живых субтитров: T-one, GigaAM и Deepgram на обычном CPU

    Хабр ИИ · около 15 часов назад

В теме · ИИ

  • Юрген Шмидхубер ответил Илону Маску, опубликовав работу 2008 года о творчестве ИИ

    Хабр ИИ · около 11 часов назад

  • Исследователь создал модель для определения стадии диабетической ретинопатии с QWK 0.834

    Хабр ML · около 12 часов назад

  • Запущены 8 нейросетей на FPGA за $50 без использования NVIDIA

    Хабр ИИ · около 13 часов назад

  • DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017 с оценкой 77.0 на DeepSWE и открыла API поиска

    MarkTechPost · около 13 часов назад

  • Жительница Приамурья получила штраф в 15 000 рублей за розыгрыш с ИИ-медведем из ChatGPT

    VC.ru AI · около 13 часов назад

  • Huawei и Alibaba анонсировали планы по ИИ-ускорителям в сентябре 2026 года

    Хабр ИИ · около 14 часов назад

  • TypeSafe запустила Jev, на который появились 20 альтернатив от ведущих компаний в 2026 году

    MarkTechPost · около 14 часов назад

  • Тестирование моделей для живых субтитров: T-one, GigaAM и Deepgram на обычном CPU

    Хабр ИИ · около 15 часов назад