В современных центрах обработки угроз (SOC) L1-аналитики часто сталкиваются с необходимостью разбирать однотипные инциденты, которые оказываются ложными срабатываниями. Это требует значительных временных затрат на проверку и документирование каждого алерта, что приводит к увеличению риска ошибок и снижению эффективности работы. В связи с этим, выбор метода RAG (Retrieval-Augmented Generation) становится актуальным, так как он позволяет автоматизировать процессы и сократить рутинные задачи.

Использование RAG позволяет обогатить контекст инцидентов, что значительно упрощает работу аналитиков. Вместо того чтобы вручную обрабатывать каждый алерт, система может быстро анализировать данные и предоставлять более точные результаты. Это особенно важно для команд информационной безопасности, которые должны одновременно справляться с различными задачами, включая поддержку инфраструктуры и клиентские проекты.

Автоматизация разбора инцидентов с помощью RAG может существенно повысить эффективность работы SOC, позволяя аналитикам сосредоточиться на более сложных задачах. Это, в свою очередь, может привести к снижению числа ошибок и улучшению общего уровня безопасности организации.