Дайджест
Phys.org·Астроном из Университета Миссури возглавляет команду из 130 исследователей для создания уникального обзора ранней ВселеннойPhys.org·Ученые разработали новый высокочастотный метод считывания 2D-материалов для квантовых компьютеровМедвестник·В НИИ им. Склифосовского выполнена первая трансплантация спинного мозга за 12 часовМедвестник·Минздрав РФ зарегистрировал препарат Нимотузумаб для лечения опухолей мозга3DNews·Учёные создали мини-мозги, которые научились читать шрифт Брайля3DNews·Китайская компания China Huadian запустила аккумулятор на сжатом углекислом газе мощностью 1 ГВт·чFortune·Nvidia достигла рыночной капитализации более $5 триллионов благодаря спросу на GPU и AIForkLog·Google снизила частоту ошибок квантовых состояний на 40 раз на процессоре WillowMIT Tech Review·Система Prima восстанавливает зрение пациентам с возрастной макулярной дегенерацией, более 80% пользователей могут читать и пользоваться телефонамиOilPrice·Глобальный дефицит мазута углубляется на фоне снижения поставок из Ближнего Востока и России

vestka

НовостиФинансы
ВсеТехнологииИИНаукаБизнесКриптаГеймдевЭкономикаМедицинаСпортЭнергетикаЭкологияMMAКосмосАвтоОбразованиеРынок труда·Финансы
Главная/ИИ

Обучение ИИ взаимодействию с корпоративными системами

Хабр ML·29 дней назад·Нейтрально

Пользователь ИИ-агента рассказал о своем опыте обучения модели взаимодействию с корпоративными системами, такими как 1С. В процессе работы он прикрепил к диалогу навык, который должен был добавить комментарий к отчету в проектной организации. Однако, несмотря на это, модель не смогла выполнить задачу, так как не вызвала нужный инструмент, несмотря на то, что пользователь уже выбрал соответствующий навык и начал писать заметку.

В описании инструмента было указано, что он должен применяться только по явному запросу пользователя на добавление комментария. Это обстоятельство подчеркивает важность четкого взаимодействия между пользователем и моделью, а также необходимость дальнейшего обучения ИИ для более точного выполнения задач. Разработчик ИскраБота отметил, что такие ситуации требуют внимания и доработки, чтобы улучшить функциональность ИИ.

Значимость данного опыта заключается в том, что он иллюстрирует текущие ограничения в обучении ИИ для работы с корпоративными системами. Успешное решение таких задач может повысить эффективность работы сотрудников и улучшить взаимодействие с информационными системами, что в свою очередь может привести к более высоким результатам в проектной деятельности.

Главное

  • Модель не вызвала инструмент для добавления комментария.
  • Навык был прикреплен к диалогу, но не сработал.
  • Пользователь начал писать заметку, но модель не распознала запрос.

Персоны

  • ИИ
    ИИ-агент
  • ИС
    искработ
  • ИФ
    Имя Фамилия

    Разработчик ИскраБота

    «Я занимаюсь разработкой ИскраБота - это российск...»

В теме · ИИ

  • Юрген Шмидхубер ответил Илону Маску, опубликовав работу 2008 года о творчестве ИИ

    Хабр ИИ · около 8 часов назад

  • Исследователь создал модель для определения стадии диабетической ретинопатии с QWK 0.834

    Хабр ML · около 9 часов назад

  • Запущены 8 нейросетей на FPGA за $50 без использования NVIDIA

    Хабр ИИ · около 10 часов назад

  • DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017 с оценкой 77.0 на DeepSWE и открыла API поиска

    MarkTechPost · около 10 часов назад

  • Жительница Приамурья получила штраф в 15 000 рублей за розыгрыш с ИИ-медведем из ChatGPT

    VC.ru AI · около 10 часов назад

  • Huawei и Alibaba анонсировали планы по ИИ-ускорителям в сентябре 2026 года

    Хабр ИИ · около 11 часов назад

  • TypeSafe запустила Jev, на который появились 20 альтернатив от ведущих компаний в 2026 году

    MarkTechPost · около 11 часов назад

  • Тестирование моделей для живых субтитров: T-one, GigaAM и Deepgram на обычном CPU

    Хабр ИИ · около 12 часов назад

В теме · ИИ

  • Юрген Шмидхубер ответил Илону Маску, опубликовав работу 2008 года о творчестве ИИ

    Хабр ИИ · около 8 часов назад

  • Исследователь создал модель для определения стадии диабетической ретинопатии с QWK 0.834

    Хабр ML · около 9 часов назад

  • Запущены 8 нейросетей на FPGA за $50 без использования NVIDIA

    Хабр ИИ · около 10 часов назад

  • DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017 с оценкой 77.0 на DeepSWE и открыла API поиска

    MarkTechPost · около 10 часов назад

  • Жительница Приамурья получила штраф в 15 000 рублей за розыгрыш с ИИ-медведем из ChatGPT

    VC.ru AI · около 10 часов назад

  • Huawei и Alibaba анонсировали планы по ИИ-ускорителям в сентябре 2026 года

    Хабр ИИ · около 11 часов назад

  • TypeSafe запустила Jev, на который появились 20 альтернатив от ведущих компаний в 2026 году

    MarkTechPost · около 11 часов назад

  • Тестирование моделей для живых субтитров: T-one, GigaAM и Deepgram на обычном CPU

    Хабр ИИ · около 12 часов назад