Дайджест
Phys.org·Астроном из Университета Миссури возглавляет команду из 130 исследователей для создания уникального обзора ранней ВселеннойPhys.org·Ученые разработали новый высокочастотный метод считывания 2D-материалов для квантовых компьютеровМедвестник·В НИИ им. Склифосовского выполнена первая трансплантация спинного мозга за 12 часовМедвестник·Минздрав РФ зарегистрировал препарат Нимотузумаб для лечения опухолей мозга3DNews·Учёные создали мини-мозги, которые научились читать шрифт Брайля3DNews·Китайская компания China Huadian запустила аккумулятор на сжатом углекислом газе мощностью 1 ГВт·чFortune·Nvidia достигла рыночной капитализации более $5 триллионов благодаря спросу на GPU и AIForkLog·Google снизила частоту ошибок квантовых состояний на 40 раз на процессоре WillowMIT Tech Review·Система Prima восстанавливает зрение пациентам с возрастной макулярной дегенерацией, более 80% пользователей могут читать и пользоваться телефонамиOilPrice·Глобальный дефицит мазута углубляется на фоне снижения поставок из Ближнего Востока и России

vestka

НовостиФинансы
ВсеТехнологииИИНаукаБизнесКриптаГеймдевЭкономикаМедицинаСпортЭнергетикаЭкологияMMAКосмосАвтоОбразованиеРынок труда·Финансы
Главная/ИИ

NVIDIA открывает доступ к OSMO для упрощения разработки физического ИИ

MarkTechPost·около 1 месяца назад·Позитив

NVIDIA представила OSMO, открытый инструмент, предназначенный для упрощения разработки физического искусственного интеллекта. OSMO позволяет разработчикам описывать весь процесс в одном YAML файле и запускать его на различных вычислительных кластерах без необходимости изменения инфраструктурного кода. Это решение нацелено на устранение фрагментации в процессе разработки, который включает обучение, симуляцию и тестирование роботов.

Физический ИИ рассматривается NVIDIA как задача, требующая использования трех различных вычислительных систем. Обучение происходит на GPU в дата-центрах, симуляция и рендеринг выполняются на рабочих станциях с RTX, а тестирование и развертывание происходят на устройствах, таких как Jetson AGX Thor. OSMO предлагает интеграцию с Kubernetes и поддерживает лицензирование Apache-2.0, что делает его доступным для широкой аудитории разработчиков.

Внедрение OSMO может значительно упростить процесс разработки и тестирования роботов, что, в свою очередь, может ускорить инновации в области физического ИИ. Возможность управлять всем процессом из одного файла позволяет командам сосредоточиться на разработке, а не на управлении инфраструктурой, что может привести к более эффективным и быстрым результатам в этой быстроразвивающейся области.

Главное

  • OSMO позволяет описывать весь процесс разработки в одном YAML файле.
  • Инструмент поддерживает лицензирование Apache-2.0.
  • Физический ИИ рассматривается NVIDIA как задача, требующая использования трех различных вычислительных систем.

Упомянуто

KubernetesNVIDIAOSMO

В теме · ИИ

  • Юрген Шмидхубер ответил Илону Маску, опубликовав работу 2008 года о творчестве ИИ

    Хабр ИИ · около 11 часов назад

  • Исследователь создал модель для определения стадии диабетической ретинопатии с QWK 0.834

    Хабр ML · около 12 часов назад

  • Запущены 8 нейросетей на FPGA за $50 без использования NVIDIA

    Хабр ИИ · около 12 часов назад

  • DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017 с оценкой 77.0 на DeepSWE и открыла API поиска

    MarkTechPost · около 12 часов назад

  • Жительница Приамурья получила штраф в 15 000 рублей за розыгрыш с ИИ-медведем из ChatGPT

    VC.ru AI · около 13 часов назад

  • Huawei и Alibaba анонсировали планы по ИИ-ускорителям в сентябре 2026 года

    Хабр ИИ · около 13 часов назад

  • TypeSafe запустила Jev, на который появились 20 альтернатив от ведущих компаний в 2026 году

    MarkTechPost · около 14 часов назад

  • Тестирование моделей для живых субтитров: T-one, GigaAM и Deepgram на обычном CPU

    Хабр ИИ · около 14 часов назад

В теме · ИИ

  • Юрген Шмидхубер ответил Илону Маску, опубликовав работу 2008 года о творчестве ИИ

    Хабр ИИ · около 11 часов назад

  • Исследователь создал модель для определения стадии диабетической ретинопатии с QWK 0.834

    Хабр ML · около 12 часов назад

  • Запущены 8 нейросетей на FPGA за $50 без использования NVIDIA

    Хабр ИИ · около 12 часов назад

  • DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017 с оценкой 77.0 на DeepSWE и открыла API поиска

    MarkTechPost · около 12 часов назад

  • Жительница Приамурья получила штраф в 15 000 рублей за розыгрыш с ИИ-медведем из ChatGPT

    VC.ru AI · около 13 часов назад

  • Huawei и Alibaba анонсировали планы по ИИ-ускорителям в сентябре 2026 года

    Хабр ИИ · около 13 часов назад

  • TypeSafe запустила Jev, на который появились 20 альтернатив от ведущих компаний в 2026 году

    MarkTechPost · около 14 часов назад

  • Тестирование моделей для живых субтитров: T-one, GigaAM и Deepgram на обычном CPU

    Хабр ИИ · около 14 часов назад