Дайджест
Phys.org·Астроном из Университета Миссури возглавляет команду из 130 исследователей для создания уникального обзора ранней ВселеннойPhys.org·Ученые разработали новый высокочастотный метод считывания 2D-материалов для квантовых компьютеровМедвестник·В НИИ им. Склифосовского выполнена первая трансплантация спинного мозга за 12 часовМедвестник·Минздрав РФ зарегистрировал препарат Нимотузумаб для лечения опухолей мозга3DNews·Учёные создали мини-мозги, которые научились читать шрифт Брайля3DNews·Китайская компания China Huadian запустила аккумулятор на сжатом углекислом газе мощностью 1 ГВт·чFortune·Nvidia достигла рыночной капитализации более $5 триллионов благодаря спросу на GPU и AIForkLog·Google снизила частоту ошибок квантовых состояний на 40 раз на процессоре WillowMIT Tech Review·Система Prima восстанавливает зрение пациентам с возрастной макулярной дегенерацией, более 80% пользователей могут читать и пользоваться телефонамиOilPrice·Глобальный дефицит мазута углубляется на фоне снижения поставок из Ближнего Востока и России

vestka

НовостиФинансы
ВсеТехнологииИИНаукаБизнесКриптаГеймдевЭкономикаМедицинаСпортЭнергетикаЭкологияMMAКосмосАвтоОбразованиеРынок труда·Финансы
Главная/ИИ

Decathlon внедряет Chronos-2 для прогнозирования спроса

AWS Machine Learning·около 2 месяцев назад·Нейтрально

Decathlon, с более чем 100,000 сотрудников и 400 миллионами пользователей по всему миру, выбрала Chronos-2 для улучшения прогнозирования спроса. Эта модель была интегрирована в их архитектуру на платформе AWS и стала ключевым компонентом в их системе прогнозирования, что позволяет компании более эффективно управлять запасами и удовлетворять потребности клиентов.

Прогнозирование спроса является критически важным для операций в розничной торговле, особенно для такой крупной компании, как Decathlon. Сложность задачи усиливается из-за большого объема и разнообразия товаров. Chronos-2 помогает компании справляться с этими вызовами, обеспечивая более точные прогнозы и, как следствие, улучшая управление цепочкой поставок.

Внедрение Chronos-2 имеет значительное влияние на бизнес-процессы Decathlon, позволяя сократить издержки и повысить уровень обслуживания клиентов. Опыт компании может служить примером для других организаций, стремящихся использовать модели прогнозирования для оптимизации своих операций.

Главное

  • Decathlon имеет более 100,000 сотрудников и 400 миллионов пользователей по всему миру.
  • Chronos-2 был выбран после оценки нескольких моделей временных рядов.
  • Модель Chronos-2 интегрирована в архитектуру на платформе AWS.

Упомянуто

Chronos-2DecathlonAWS

Персоны

  • ВБ
    Вианни Брунед

    Соавтор, Decathlon

  • ФГ
    Филиппо Гируззи

    Соавтор, Decathlon

  • БС
    Белкис Саиди

    Соавтор, Decathlon

  • КР
    Карлос Рамирес

    Соавтор, Decathlon

В теме · ИИ

  • Юрген Шмидхубер ответил Илону Маску, опубликовав работу 2008 года о творчестве ИИ

    Хабр ИИ · около 8 часов назад

  • Исследователь создал модель для определения стадии диабетической ретинопатии с QWK 0.834

    Хабр ML · около 9 часов назад

  • Запущены 8 нейросетей на FPGA за $50 без использования NVIDIA

    Хабр ИИ · около 10 часов назад

  • DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017 с оценкой 77.0 на DeepSWE и открыла API поиска

    MarkTechPost · около 10 часов назад

  • Жительница Приамурья получила штраф в 15 000 рублей за розыгрыш с ИИ-медведем из ChatGPT

    VC.ru AI · около 10 часов назад

  • Huawei и Alibaba анонсировали планы по ИИ-ускорителям в сентябре 2026 года

    Хабр ИИ · около 11 часов назад

  • TypeSafe запустила Jev, на который появились 20 альтернатив от ведущих компаний в 2026 году

    MarkTechPost · около 11 часов назад

  • Тестирование моделей для живых субтитров: T-one, GigaAM и Deepgram на обычном CPU

    Хабр ИИ · около 12 часов назад

В теме · ИИ

  • Юрген Шмидхубер ответил Илону Маску, опубликовав работу 2008 года о творчестве ИИ

    Хабр ИИ · около 8 часов назад

  • Исследователь создал модель для определения стадии диабетической ретинопатии с QWK 0.834

    Хабр ML · около 9 часов назад

  • Запущены 8 нейросетей на FPGA за $50 без использования NVIDIA

    Хабр ИИ · около 10 часов назад

  • DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017 с оценкой 77.0 на DeepSWE и открыла API поиска

    MarkTechPost · около 10 часов назад

  • Жительница Приамурья получила штраф в 15 000 рублей за розыгрыш с ИИ-медведем из ChatGPT

    VC.ru AI · около 10 часов назад

  • Huawei и Alibaba анонсировали планы по ИИ-ускорителям в сентябре 2026 года

    Хабр ИИ · около 11 часов назад

  • TypeSafe запустила Jev, на который появились 20 альтернатив от ведущих компаний в 2026 году

    MarkTechPost · около 11 часов назад

  • Тестирование моделей для живых субтитров: T-one, GigaAM и Deepgram на обычном CPU

    Хабр ИИ · около 12 часов назад